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主要研究方向
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专注于大语言模型的优化与高效推理技术,致力于提升模型在边缘设备和分布式计算环境中的性能与可用性。
生成
通过大模型生成技术,涵盖代码生成、Text-to-SQL和任务型对话系统的研究与应用,旨在提升编程开发效率、简化数据库查询和优化人机交互体验。
推理
专注于分析推理机理、增强推理技术、拓展推理应用三个方向的研究。
具身
致力于深入探索具身智能领域的前沿问题,特别是在代码与智能交互、视觉推理、数据构建等方面的创新性研究。
安全
聚焦于复杂专业场景下的指令对齐与潜在安全性问题,深入典型应用场景开展研究,推动大模型能力矩阵向专业自动化与安全可信方向持续稳健进化。