赛尔原创 | 首个任务型对话系统中生成模块资源库Awesome-TOD-NLG-Survey开源！

我们整理开源了一个仓库，详细、全面地总结了 NLG 领域发展过程中的工作，包括方法分类和相关的开源资源，并且涵盖了一些前沿方向的讨论。我们希望该工作能够对促进该领域发展贡献力量，也相信该资源库值得对 NLG 领域感兴趣的同学们了解和关注。

赛尔原创@ACL 2021 | 开放域对话结构发现

本文录用于ACL 2021。本文设计了一种自监督的对话结构发现模型。实验结果表明，自监督的DVAE-GNN模型能发现有意义的层次化对话结构，且对话结构图对于提升多轮对话连贯性等有重要作用。

CCL2021学生研讨会！如何诞生Idea！如何跟审稿人Rebuttal！如何写自己的第一篇顶会文章等抢先看！

CCL2021学生研讨会将于8月13日精彩呈现。我中心博士生覃立波担任本次研讨会的联合主席，并且带来题为浅谈科研中第一个Idea的诞生历程的报告；我中心博士生冯夏冲主持Panel讨论，浅谈科研的那些事。

哈工大SCIR《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书出版

由哈工大社会计算与信息检索研究中心（SCIR）多位学者编写的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书正式出版。

赛尔原创@ACL Findings | 基于高质量对抗样本的依存分析器鲁棒性探究

现有的针对依存分析任务的对抗攻击基本都集中于攻击方法本身，而忽略了较低的对抗样本质量。为了解决该问题，我们提出了一种方法，使用更多生成方法和更严格的过滤器来生成高质量的对抗样本，并使用对抗学习和模型融合方法有效提高了分析器的鲁棒性。

赛尔原创@ACL 2021 | 基于一致性正则的跨语言微调方法

本文录用于ACL 2021。跨语言微调指通过在源语言标注数据微调跨语言模型，使得任务的监督信息能够迁移到其他目标语言。本文提出了xTune方法，通过两种一致性正则来更好地利用跨语言增广数据，从而提升多种下游任务中跨语言微调的性能。

第二届THUNLP & HIT-SCIR学术联谊会成功举办

2021年5月31日，清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）第二届学术联谊会于北京成功举办。清华THUNLP孙茂松、刘洋、刘知远以及哈工大SCIR刘挺、秦兵、车...

哈工大SCIR博士生覃立波获得第八届百度奖学金

2021年5月20日，第八届百度奖学金颁奖典礼在北京隆重举行。第八届百度奖学金吸引了来自国内外知名高校的百余名申请者。通过对报名者的资格审核及学术和综合能力的评估，哈工大社会计算与信息检索研究中心(SCIR)博士生覃立波与其他九位来自清华大...

YEF2021演讲实录｜哈尔滨工业大学车万翔：自然语言处理新范式

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心车万翔教授受邀在中国计算机学会青年精英大会（CCF YEF）2021的“思想秀”环节，以《自然语言处理新范式》为题介绍了自然语言处理的昨天和今天，并展望了明天！本文整理了报告的主要内容。

哈工大SCIR 14篇长文被ACL 2021主会/Findings和IJCAI 2021录用

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有9篇长文被ACL 2021主会录用，1篇长文被IJCAI 2021录用，4篇长文被Findings of ACL录用。