哈工大SCIR《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书出版

由哈工大社会计算与信息检索研究中心（SCIR）多位学者编写的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书正式出版。

赛尔原创@ACL Findings | 基于高质量对抗样本的依存分析器鲁棒性探究

现有的针对依存分析任务的对抗攻击基本都集中于攻击方法本身，而忽略了较低的对抗样本质量。为了解决该问题，我们提出了一种方法，使用更多生成方法和更严格的过滤器来生成高质量的对抗样本，并使用对抗学习和模型融合方法有效提高了分析器的鲁棒性。

赛尔原创@ACL 2021 | 基于一致性正则的跨语言微调方法

本文录用于ACL 2021。跨语言微调指通过在源语言标注数据微调跨语言模型，使得任务的监督信息能够迁移到其他目标语言。本文提出了xTune方法，通过两种一致性正则来更好地利用跨语言增广数据，从而提升多种下游任务中跨语言微调的性能。

第二届THUNLP & HIT-SCIR学术联谊会成功举办

2021年5月31日，清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）第二届学术联谊会于北京成功举办。清华THUNLP孙茂松、刘洋、刘知远以及哈工大SCIR刘挺、秦兵、车...

哈工大SCIR博士生覃立波获得第八届百度奖学金

2021年5月20日，第八届百度奖学金颁奖典礼在北京隆重举行。第八届百度奖学金吸引了来自国内外知名高校的百余名申请者。通过对报名者的资格审核及学术和综合能力的评估，哈工大社会计算与信息检索研究中心(SCIR)博士生覃立波与其他九位来自清华大...

YEF2021演讲实录｜哈尔滨工业大学车万翔：自然语言处理新范式

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心车万翔教授受邀在中国计算机学会青年精英大会（CCF YEF）2021的“思想秀”环节，以《自然语言处理新范式》为题介绍了自然语言处理的昨天和今天，并展望了明天！本文整理了报告的主要内容。

哈工大SCIR 14篇长文被ACL 2021主会/Findings和IJCAI 2021录用

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有9篇长文被ACL 2021主会录用，1篇长文被IJCAI 2021录用，4篇长文被Findings of ACL录用。

赛尔原创 | N-LTP：基于预训练模型的中文自然语言处理平台

自然语言处理（NLP）工具包种类繁多 ，但用于中文NLP任务的高性能和高效率工具包相对较少。为此我们推出了用于中文NLP任务的神经自然语言处理工具包LTP，支持六大NLP任务，在效率和性能上都取得了不错的效果。

赛尔原创 | 车万翔教授团队最新综述：对话系统中口语语言理解研究的新进展与新领域

在本文中，我们整理了近十年来SLU领域的相关进展，内容主要包含三个方面：（1）最近SLU领域进展的全面总结；（2）复杂情景下研究的挑战和机遇；（3）SLU全面的代码，数据集等资源。

赛尔原创@ICASSP 2021 | 首次探索中文词信息增强中文口语语言理解!

本文录用于ICASSP 2021，在本文中作者提出了一个多层次的单词适配器，首次向中文口语语言理解中引入中文单词信息，实现了不同级别任务的词信息表示定制化。在两个公开的中文数据集上进行的实验表明，模型达到了当前最佳的性能。